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Qwen3.8 2.4T
qwen3.8-2.4t-a95b
Massives MoE-Modell — Reasoning und Code mit sehr großem Kontext.
Technische Spezifikationen
| API-Kennung | qwen3.8-2.4t-a95b |
|---|---|
| Tarife | Pro |
| Maximaler Kontext | 256K Tokens |
| Bildverständnis (Vision) | Nein |
| Nativer Webzugriff | Nein |
| Eingabekosten | $1.80 / M tokens |
| Ausgabekosten | $7.20 / M tokens |
Überblick
Qwen3.8 2.4T ist ein massives Mixture-of-Experts-Modell (MoE) der Qwen-Familie, optimiert für Reasoning und Code mit sehr langen Kontexten. Auf Mingo ergänzt es den Pro-Pool für die anspruchsvollsten Aufgaben.
Stärken
Massives MoESehr großer KontextTiefes Reasoning
Ideale Anwendungsfälle
Analyse sehr großer Dokumente
Verträge, Berichte oder große Codebasen.
Komplexes Reasoning
Lange, präzise Deduktionsketten.
Preise
Eingabe-Tokens
$1.80
pro Million Tokens
Ausgabe-Tokens
$7.20
pro Million Tokens
Verwandte Modelle
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE)?
Eine Architektur, bei der pro Anfrage nur ein Teil der Parameter aktiviert wird — hohe Kapazität ohne die Kosten eines vergleichbaren dichten Modells.