Llama 4 Scout

llama-4-scout

Das günstigste Open-Source-Modell von Meta – $0,08/M Tokens, perfekt für leichte Konversationen im Free-Plan.

KonversationOpen Source

Technische Spezifikationen

API-Kennung	`llama-4-scout`
Tarife	Free
Maximaler Kontext	Non communiqué
Bildverständnis (Vision)	Nein
Nativer Webzugriff	Nein
Bildgenerierung	Nein
Eingabekosten	$0.08 / M tokens
Ausgabekosten	$0.50 / M tokens

Überblick

Llama 4 Scout ist das Open-Source-Modell von Meta, das im Free-Plan auf Mingo zugänglich ist. Mit nur $0,08/M Tokens ist es das günstigste API-Modell der Plattform. Obwohl es weniger leistungsfähig ist als proprietäre Modelle, bietet es solide Konversationsfähigkeiten für leichte Austausche und einfache Fragen und Antworten – mit der Garantie eines transparenten Open-Source-Modells.

Stärken

Niedrigster PreisOpen SourceTransparent

Cas d'usage

Leichte Konversationen

Einfache Fragen, allgemeine Diskussionen und grundlegende konversationelle Austausche.

Kostengünstiges Prototyping

Testen von KI-Workflows und Integrationen zu den niedrigstmöglichen Kosten.

Hochfrequente Q&A

FAQ-Systeme und automatisierte Antworten mit sehr hohem Volumen.

Preise

Eingabe-Tokens

$0.08

pro Million Tokens

Ausgabe-Tokens

$0.50

pro Million Tokens

Häufig gestellte Fragen

Ist Llama 4 Scout schlechter als proprietäre Modelle?

Für einfache Konversationen und Q&A ist Llama 4 Scout durchaus kompetent. Bei komplexen Aufgaben ist es weniger leistungsfähig als GPT-5 oder Claude, aber für seinen Preis ist das Verhältnis ausgezeichnet.

Warum Llama statt GPT-5 Nano verwenden?

Llama 4 Scout ist sogar noch günstiger ($0,08 vs. $0,05/M bei Eingabe, aber $0,50 vs. $0,40 bei Ausgabe). Die Wahl hängt vom Volumen und der Art der Aufgabe ab. Mingo wählt automatisch das passendste Modell aus.

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Das Open-Source-Modell von Meta im Free-Plan verfügbar – leichte Konversation zu minimalen Kosten.

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