GPT-5.2 Codex

gpt-5.2-codex

Der Code- und Analysespezialist von OpenAI – 272K Tokens, Bilderkennung, das beste OpenAI-Modell für die Entwicklung.

CodeAnalyseBildanalyse

Technische Spezifikationen

API-Kennung	`gpt-5.2-codex`
Tarife	Pro
Maximaler Kontext	272 000 tokens
Bildverständnis (Vision)	✓ Ja
Nativer Webzugriff	Nein
Bildgenerierung	Nein
Eingabekosten	$1.75 / M tokens
Ausgabekosten	$14.00 / M tokens

Überblick

GPT-5.2 Codex ist das Referenzmodell von OpenAI für Softwareentwicklung und Datenanalyse im Pro-Plan. Mit 272K Tokens und integrierter Bilderkennung kann es große Codebasen verarbeiten, Architekturdiagramme analysieren und Fehler-Screenshots auswerten. Sein spezialisiertes Training verleiht ihm ein tiefes Verständnis von Programmiersprachen und Code-Mustern.

Stärken

Erweiterter CodeDatenanalyseCode-Bilderkennung272K Tokens

Ideale Anwendungsfälle

Erweiterte Entwicklung

Softwarearchitektur, Refactoring, Generierung komplexen Codes über mehrere Dateien.

Visuelle Code-Überprüfung

Fehler-Screenshots, Diffs oder Architekturdiagramme analysieren.

Datenanalyse

Analyseskripte, Datentransformation, Visualisierungen und Berichte.

Debugging & Optimierung

Komplexe Fehler in großen Codebasen identifizieren und beheben.

Preise

Eingabe-Tokens

$1.75

pro Million Tokens

Ausgabe-Tokens

$14.00

pro Million Tokens

Häufig gestellte Fragen

GPT-5.2 Codex oder Qwen3 Coder für Code im Pro-Plan?

GPT-5.2 Codex glänzt beim allgemeinen Codeverständnis und der visuellen Analyse, während Qwen3 Coder sich bei Vervollständigungs- und reinen Generierungsaufgaben hervorhebt. Mingo wechselt je nach Komplexität.

Kann GPT-5.2 Codex ein Architekturdiagramm analysieren?

Ja, die integrierte Bilderkennung von GPT-5.2 Codex ermöglicht die Analyse von UML-Diagrammen, Architekturschemata und Code-Screenshots direkt in Ihrer Konversation.

Mit GPT-5.2 Codex auf Mingo Pro coden

Mingo wählt GPT-5.2 Codex für Ihre fortgeschrittenen Entwicklungsaufgaben im Pro-Plan.

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